#Fine-tuning 微调

#介绍

Fine-tuning (微调) 是一个可以有效让 ChatGPT 输出符合我们预期的方法。 在机器学习领域当中，微调 (Fine-tuning) 是指在已经训练好的模型基础上，进一步调整，让你模型的输出能够更符合你的预期。透过微调，我们可以不用重新训练一个新的模型，这让我们能够省去训练新模型的高昂成本。

#使用方法

微调的方式很简单，你只需要准备成对的训练资料。然后喂入 Fine-tuning API 就可以完成了。这边指的成对资料，是输入搭配输出

#好处

做好微调，能够让我们获得以下的好处： 比起指令 (prompt)，若微调的好，输出的成果会更好。 使用更短的指令来获得理想的输出，这会减少 token 使用，进而降低支出成本，同时加快响应的速度。