#Agent 智能体

#介绍

Google 在 《Agents》 白皮书所定义的， AI 代理是可以在不须用人类介入的状况下，根据指定目标，去完成相关任务。

#Agent 种类

• 文本（text）
• 图片（image）
• 视频（video）
• 音频（audio）
• 语音（speech）
• 传感器数据（sensor）
• 结构化数据（tables, graph）
• ....
• Multi-Modal Agent

#流程

• 规划 Planning

  • 概念
    • 观察与思考怎么完成任务
    • 利用拥有的工具实现目的
    • 任务拆分成子任务
    • 执行任务的过程中进行反思和完善 吸取教训以完善未来的步骤

• 记忆 Memory

  • 分类
    • 感觉记忆(Sensory Memory)
    • 短期记忆
    • 长期记忆

• 工具 Tools

  • 预制工具
    • Bing Search
    • dall-E Image
  • 自定义工具
  • 工具集

• 执行 Action

  • 执行任务
  • 反馈结果

  #举例

  1. 输入: 请问现任美国总统是谁？他的年龄的平方是多少？请用中文告诉我这两个问题
  2. 规划: 我需要使用搜索引擎来找到美国现任总统的名字 然后使用计算器来计算他的年龄的平方‘
  3. 执行: search
  4. 执行输入: 美国现任总统
  5. Observation: joe biden
  6. Thought: 现任美国总统是 joe biden
  7. 执行: Calculator
  8. 执行输入: 68^2
  9. Observation: 4624
  10. Thought: 我现在知道了美国现任总统是 joe biden 他的年龄的平方是 4624
  11. Final Answer: 美国现任总统是 joe biden 他的年龄的平方是 4624

#框架

• Plan and Execute
  1. user request
  2. plan
  3. generate tasks
  4. exec tasks(single task agent(loop))
  5. update state with task results
  6. rePlan
  7. response to user
• Self Ask
• Thiking and Self-Reflection 思考并自我反思
  • 框架主要用于模拟和实现复杂决策过程，通过不断自我评估和调整，使系统能够学习并改进决策过程，从而在面对复杂问题时做出更加有效的决策
  • Thinking
    • LLM ⇒ Thougth1 ⇒ Action1 ⇒ Thougth2 ⇒ Action2 ⇒ Thougth3 ⇒ Action3 ⇒ End
  • Self-Reflection
    • LLM ⇒ Thougth1 ⇒ Action1 ⇒ LLM ⇒ Thougth2 ⇒ Action2 ⇒ LLM ⇒ End